本文摘要：7月24日消息，NLP自然语言处置核心技术提供商iConTek宣告已完成600万美元的A轮融资，由伟高约创投领有投，SCEA-Sumitomo等投资机构跟投。

7月24日消息，NLP自然语言处置核心技术提供商iConTek宣告已完成600万美元的A轮融资，由伟高约创投领有投，SCEA-Sumitomo等投资机构跟投。据理解，新一轮融资将用作核心产品研发、市场投放等方面。

iConTek定位为自然语言处置（NLP）和机器学习引擎的开发者，期望通过嵌入式方式核心技术的研发，使人与机器交流更为非常简单必要。基于此愿景以及“大自然智能”的理念，iConTek落地了Tennis Text和Tennis Voice两款产品。挣脱对大数据的倚赖，大自然智能幸机器自己思索规则iConTek华裔创始人Grant Yu曾在儿童自学英文过程中获得这样一种灵感：“传统AI就像书面自学，把机器人当作小孩子一样在学校里面教教他英语。而英语母语国家的小孩还没有上学就能用英语交流，他们大自然创建口语解读的模型，并需要大大地优化提升”。

某种程度的，大自然智能可以协助机器做大自然创建模型。大自然智能为我们获取了一种新的自然语言处置系统以及自学方法，其显然在于，当牵涉到到自学语言和语言意义时，学习者不会为了取得最差和最有效地的结果而尽量的仿效大自然。更加具体地说，大自然智能理论指出最有效率和最有效果的自学方法是使学习者在性刺激和其意义之间展开大自然关联，而不是应用于简单的人为规则（例如风行的书面语言）。大自然智能的优点在于需要挣脱传统AI对大数据倚赖。

传统AI不会通过人类自定义的规则展开模型训练，而大自然智能则是机器自己思索出有最佳规则，从而挣脱简单的语料库、语音模型、语法模型，彰显机器解读自然语言，并转化成为计算机系统可处置信息的能力。关于大自然智能和人工智能的区别，可以转换父母教授孩子口语和自学教授学生语言。

在父母身边，孩子一般来说听见等价语境中常常用于的词，从而解读词产生的意义。例如，孩子在听见单词“不要”多次之后，可能会把单词“不要”与他们的父母不失望他们正在做到什么联系一起。

虽然父母根本没向孩子说明过“不要”这个词的意义，但孩子可以解读为，当父母说道“不要”时，他们应当暂停他们正在做到的事情。这是高效自学，因为性刺激（单词“不要”）和意义（父母不幸福）必要被孩子关联了一起。

与之比较比，在学校的语言教学中，孩子一般来说通过书面形式来自学语言。虽然这种方式对大多数成年人来说看上去很直观，但是书写语言这一“额外层面”必须人们将性刺激转化成为书面词，并将书面词与意义联系一起。相比之下，这种方式牵涉到了更加多的自学步骤。完全相同的原理可以应用于机器学习。

例如，我们可以尝试在现实世界环境中教机器，使其可以尽量多地仔细观察到性刺激和其意义的大自然模式。如此一来，不会使获取仔细观察这些关联的机会沦为优先级，而不是再行教导机器，然后将其“获释”到现实世界环境中。

可以显现出，大自然智能在提升解读准确率的同时，还需要减少研发成本，这一点可以协助软件开发商高效地研发出有高精度、低可信的NLP商用系统。回避低成本步骤，iConTek赋能软件开发商iConTek的发展和其产品研发正是基于大自然智能这一理念，iConTek期望其产品需要在极为简单的现实NLP应用环境中大幅度提高对全语种、横跨语种、混合语的解读准确率，同时还需要回避后台语音模型、语言模型确保，反对仅有语种（还包括方言）的文字和语音。iConTek的首款商业产品Tennis是一种专为客服应用于中心而设计的自然语言处置引擎，可同时反对语音应用于和文本应用于。

基于此，iConTek研发了两款产品：Tennis Text和Tennis Voice。Tennis Text反对终端用户与品牌之间展开文字对话，而Tennis Voice则反对终端用户与品牌之间展开语音对话，两款应用于都可以最小化人类操作员问每个调用的必须。与iConTek合作的用户可以用于其机器引擎已完成整体软件产品，最后服务于终端客户。

iConTek除了为合作伙伴获取产品外，还不会有专门的反对团队为其获取持续的技术支持和服务。此外，iConTek还创办了的“4层3滤”人机混合超低风险光滑过渡性的运营模式，有效地将技术产品与商业运营无缝有机融合，并与Avaya、华为、Genesys、Cisco、中国移动等公司达成协议合作。在团队方面，IT工程师名门的iConTek创始人Grant Yu曾任中国平安集团创意中心副总经理和五谷丰登科技人工智能部总经理。根据whatech的预测报告表明，到2020年，自然语言处置市场将不会快速增长至134亿美元，且填充年均增长率（CAGR）为18.4%，全球NLP市场的增长速度将多达互联网技术。

但NLP明确应用环境的复杂程度使得NLP技术无法同时符合终端客户、IT管理者、运营管理者等关键用户的核心表达意见，因此NLP技术目前也是AI领域世界性的难题，技术壁垒十分低。通过确实的NLP核心引擎，赋能软件开发商高效地研发出有高精度、低可信的NLP商用系统，构建从电子商务到智能商务的产业升级，这正是iConTek目前在做到的事情。

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