本文摘要：上周，梅赛德斯－飞驰宣告了其对全自动多功能汽车的期待。

上周，梅赛德斯－飞驰宣告了其对全自动多功能汽车的期待。在这则充满著流行语的公告中，飞驰明确提出了“VisionURBANETIC（城市愿景）”这一创意概念，它需要构建按须要、可持续和高效的人员和货物流动，也需要增加交通拥堵，修改城市内部基础设施，这不利于提升城市人民的生活质量。一个星期早已过去了，并没什么新的迹象指出自动驾驶汽车的时代即将来临。

唯一的说明是，这个时代会来的那么慢，我们有可能还必须等候几十年。（即使像梅德赛斯这样的汽车公司，也不过得出了粗略的刻画，并没有得出具备实际意义的蓝图。

）许多公司早已为这一点子分配好资金，然而，面对现实，它们被迫调整自己的战略规划。例如，近日，Uber的自动驾驶汽车项目告停，在其自动驾驶车辆撞倒一位行人后，该公司的自动驾驶汽车道路测试也不得不暂停。Uber的首席执行官甚至宣告，他们将与公司在自动驾驶领域仅次于的竞争对手——Alphabet的子公司Waymo展开合作。与此同时，Waymo的首席执行官JohnKrafcik则回应，自动驾驶汽车随处可见的时代难道没有那么早于来临。

Uber的发言人回应：“自动驾驶技术需要使我们的道路更为安全性、城市更为宜居，但是，我们构建这一切还须要代价大量的时间的希望。”在过去的两年里，特斯拉的首席执行官埃隆·马斯克特地策划了沿海岸自动驾驶旅行，然后又特地落幕了这一项目。而Lyft首席执行官JohnZimmer在2016年曾预测，到2025年，自动驾驶汽车将几乎代替现有汽车。

现在显然，这一应验真是可笑。自动驾驶技术行业忽然转入低谷的原因有很多，其中最主要的是技术因素。我们至今仍未研发出像人一样需要有效地处置各种情况的计算机驱动程序。

事实证明，无论输出多少数据，当前的人工智能都无法学会人类创建智力模型的能力。即使我们掌控了这项技术，我们仍须要面临在汽车、自行车和踏板车上以及在马路上行驶的人的各种脑溢血不道德。也就是说，自动驾驶汽车就越多，我们面对的安全性问题和法律法规问题就就越严峻。

这意味著学术界的人士可能会不会担忧美国卡车司机的工作质量不会因为尚能不成熟期的自动驾驶技术而上升，而城市居民还需要忧虑他们的公共交通不会变为什么样子。同时，这也意味著Uber和Lyft继续不太可能退出人类驾驶员，他们仍须要获得投资者的推崇。与此同时，我们被迫拒绝接受这样一个现实：虽然自动驾驶汽车的发展有一定局限性，但它依然是具备变革性的应用于。

如果我们对无人驾驶出租车和货车的需求量充足大，我们可以为它们建设专用道路。纽约大学教授兼优步人工智能部前负责人GaryMarcus说道：“无论你享有多少数据，汽车都无法通过数据学会真人是如何展开驾驶员的，这就是为什么像Waymo这样的公司必需分离出自动驾驶可以被操控的部分，而不是将其视作单一的数据库问题。”事实上，Waymo在亚利桑那州的钱德勒研发了自动驾驶汽车服务项目。

该公司解决问题了一个十分艰难的问题，即生产出有了几乎自律的无人驾驶出租车，这显然可喜可贺，但是，这类出租车的驾驶员环境却必须严苛的把触。这项服务不能在服务团队高效率的区域内运营。Waymo的首席软件工程师NathanielFairfield说道：“钱德勒享有现代化的道路和条件，布局合理，于是以合适无人驾驶汽车行经。”自动驾驶汽车对激光雷达检测系统的依赖性很强，在险恶天气下，激光无法发挥作用。

Fairfield说道：“钱德勒正是一个会下雨，降雨量也很少的地方。”除此之外，钱德勒每平方英里的人数严重不足4000，人口密度仅有为曼哈顿的二十分之一。

Fairfield还认为，目前Waymo正在更为险恶的条件下训练其车辆，然而我们也还是无法获知自动驾驶技术什么时候才能转入实际应用于阶段，经常出现在道路条件额劣或者人口密度更大的地方。在人类一生的驾驶员经历中，他们不会在许多方面沦为专家，他们可以注意到走神的行人，也不会批评在工地向他们鞠躬的建筑工人的辨别。虽然各种自动驾驶汽车行经的总里程数早已充足多，但解决这些小问题依然必须工程师团队的大量智力劳动。

虽然汽车制造商和投资者在这一领域投放了大量的资金，但这一行业的竞争力仍然弱，因此Waymo将希望的方向并转到技术方面。自2009年以来，Waymo仍然专心于技术突破，公司聘用了一些全球薪资最低的工程师。《人工智能：计算机如何误会世界》一书的作者MeredithBroussard指出，即使我们享有大量可有效地工作的自动驾驶汽车，我们也不会面对无数法律和不道德方面的挑战。曾有一辆特斯拉以每小时96公里的速度撞到上一辆暂停的消防车，随后司机控告汽车制造商，称该公司误会了Autopilot软件的功能。

当自动驾驶汽车再次发生事故时，谁来负责管理？目前，我们还未解决这个问题，这可能会引起汽车保险业务的巨大变化。Broussard教授说道指出，“由于人工驾驶员的汽车更容易可怕，因此我们必需用于自动驾驶汽车”这一众说纷纭也是错误的。

20世纪50年代以来，技术创新使得汽车的安全系数大大提升，即使没几乎自动化，像智能手机这样新型的阻碍项也很更容易解决问题。Broussard教授说道：“我们对自动驾驶汽车的热衷是一种‘技术沙文主义’，这种思想是指人们指出技术是多达人类智慧的拟合解决方案。”当我们生产出有自动驾驶汽车，我们还必须花上大量的金钱新的塑造成我们的城市，还包括转变自行车道和人行道，这一切不过是为了便利自动驾驶车辆的行经。我们还必须产于普遍、信号强劲的5G无线互联网，这样的通信设施才能确保大规模车与车之间的通讯。

只有同时跟踪人类驾驶员的汽车以及自动驾驶汽车，人类和机器才能分享城市道路。却是，这不是维持在一条车道上那么非常简单的事，自动驾驶汽车还必须辨别那些反复无常或是走神的人类驾驶员接下来可能会做到些什么，这乃是计算机程序员在夜间还必需维持精神状态的原因。

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